基于电子鼻和电子舌对牛奶加热程度及风味变化的评价

摘要：

采用电子鼻和电子舌人工智能感官评价技术对不同热处理牛奶的气味和滋味进行测定,利用主成分分析法(PCA)和判别因子法(DFA)对检测结果进行分析.结果显示:不同热处理牛奶样品的风味存在显著差异,且随热处理程度不同而呈现一定规律,同时,将电子鼻和电子舌两种技术结合起来能更好的鉴别不同热处理样品,可很灵敏的将不同温度和时间处理的牛奶识别开来,并且能对其他牛奶样品的加热程度进行粗略预测.

关键词：电子鼻、电子舌、牛奶、风味、热处理

所属期刊栏目：44

分类号：TS252.7(食品工业)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAD28B07;2013BAD18B10

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15