大数据与失业分析

摘要：

互联网数据或者说“大”数据,正被越来越多地用来及时评估个人、家庭、企业和公共机构的相关活动.信息集涵盖大量的观测值,并可以容纳灵活的概念形态及实验设置.因此,对于研究广泛的人力资源议题,如预报、现报和确定卫生及福利问题,把握个人生活方方面面的匹配过程,以及在使用传统数据评估存在缺陷的复杂问题中,互联网数据极其有用.对于多数国家而言,互联网数据能够改进失业模型和失业预测分析.不过,预测的准确度还要取决于一个国家的互联网普及率、互联网用户的年龄结构,以及所建构的互联网变量的稳定性.

关键词：大数据、失业、互联网、谷歌、互联网普及率

所属期刊栏目：31

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

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