中国数字经济与城市碳排放强度:时空演化与作用机制
数字经济是实现"双碳"目标的重要驱动力.基于2011—2019年城市面板数据,分析了中国数字经济发展与碳排放强度的时空演化特征,运用面板固定效应、中介效应模型及二者的滞后模型、门限效应模型与空间杜宾模型,多维度实证检验了中国数字经济发展的"控碳"效应与机制.主要研究结论为:①从整体来看,研究期内中国数字经济取得较快发展.从区域来看,京津冀、成渝、长三角以及珠三角数字经济发展优势明显.同时,各城市的碳排放强度呈现波动型下降趋势,碳排放集聚效应明显.②数字经济发展的控碳效应显著,创新能力与能源强度是重要的控碳机制.具体地,数字经济发展每提升1%水平,总体上能够促进城市碳排放强度降低0.390%,其中通过创新能力这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.377%,间接影响城市碳排放强度降低0.013%;而通过能源强度这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.258%,间接影响城市碳排放强度降低0.132%.③从滞后效应的动态检验结果来看,数字经济的控碳效应与机制均存在着显著的滞后效应,且其作用效果能够持续至第三期.④数字经济的控碳效应具有以自身发展水平为基础的单门限效应,在数字经济发展指数门限值的前、后两阶段,数字经济均显著抑制了碳排放强度,但后一阶段的抑制效果较前一阶段而言有所减弱,即表现为先强后弱的非线性转换.⑤在空间溢出效应上,数字经济对城市碳排放强度的空间溢出效应显著为负,说明数字经济发展能够降低本城市及相邻城市的碳排放强度,提升数字经济发展水平,加强城市间的协作治理有助于实现碳减排.
数字经济、碳排放强度、时空演化、门限效应、空间溢出
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F832(金融、银行)
国家社会科学基金;河北省高等学校人文社会科学研究项目;贵州省统计局统计科研重点课题;贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题;贵州财经大学引进人才科研启动项目
2023-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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