不同类型城市的PM2.5健康风险及影响因素差异

摘要：

当前,空气污染的现状与公民对干净、健康环境的诉求之间关系紧张,迫使城市在发展的过程中必须解决空气污染和相关的健康问题.基于2008—2018年中国338个城市PM2.5浓度和人口密度的遥感数据,采取暴露-响应函数来估算因为长期暴露在PM2.5污染下产生的早逝及相关疾病发病率.进而利用K-Means聚类分析方法将城市分为四类,并针对不同类型城市分别建立计量模型进行健康风险影响因素的分析.结果表明:虽然PM2.5污染及相关的健康风险都经历了恶化、缓解到改善的过程,但全国范围内由污染导致的各类健康问题依旧严峻,早逝、呼吸系统疾病和心脑血管疾病等发病人次高达到数十万.通过K-Means聚类分析方法将全国338个城市划分为工业型城市、资源型城市、中心型城市和其他类型城市,四类城市的健康风险随时间变化趋势基本一致,2018年相比2013年表现出健康风险显著下降的状态.从影响因素来看,健康风险主要受城市化率、人口密度、产业结构、经济发展等因素的影响;针对不同类型的城市,工业型城市健康风险的主导因素为城市化率、人口密度和产业结构,资源型城市则为城市化率和人口密度,中心型为人口密度和产业结构,其他类型为城市化率和人口密度.最后根据不同类型城市的城市特性及主导因素差异,分别针对城市发展模式、产业结构优化、公共卫生服务和评价标准深化等方面给出以下四条政策建议:多中心城市模式与城市落户政策双管齐下,降低人口密度;提高行业准入标准,奖罚并行优化产业结构;发挥社区医院功效,提高公共卫生服务质量;将健康成本纳入环境及城镇化质量评估体系.

关键词：PM2.5污染;城市化率;健康风险;城市类型;差异研究

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分类号：F205(国民经济管理)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助"基于多时空尺度大气污染跨界传输产生的影响及生态补偿机制研究"批准号:2021QN1056

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：90-100