中国种植业碳生产率空间关联格局及影响因素分析
农业碳排放已经成为我国农业低碳、循环经济发展的掣肘,探究种植业碳生产率现状及其内生增长动力,以期为我国农业继续实现绿色低碳发展目标提供指引.基于2001-2017年我国大陆31省面板数据,测算了我国种植业碳生产率,并分析其动态演化过程;运用ESDA方法分析了种植业碳生产率的空间态势,进一步引入时空跃迁测度法分析其跃迁过程;借助SEM模型探究了种植业碳生产率的影响因素.结果 表明:①2017年我国种植业碳生产率高达6.98万元/t,较之于2001年的2.58万元/t增长了170.54%,尽管其总体呈上升趋势,但区域差异依然存在.整体表现为:西部地区>东部地区>全国层面>中部地区;在研究后期,东部、中部地区的种植业碳生产率开始下降.②2001-2017年我国种植业碳生产率总体呈高-高、低-低集聚态势分布,且该趋势不断加强,表明存在较强的空间相关性.时空跃迁测度分析表明,我国种植业碳生产率跃迁类型主要为类型Ⅳ,类型Ⅲ分布最少,表明其总体稳态与局部极不稳态特征并存.③研究期内农业产业结构、农村受教育水平、农业经济发展水平、农村电力基础设施对提高种植业碳生产率有显著的促进作用;农业机械化水平与种植业碳生产率呈“U”型关系;农作物受灾程度和家庭农地经营规模则显著抑制了种植业碳生产率的上升.未来继续深化农业供给侧改革,促进农业经济高质量发展是提高碳生产率的关键.
种植业、碳排放、碳生产率、空间格局、空间计量
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F323.2(中国农业经济)
贵州大学文科重点学科特色学科项目“贵州农业生态安全的经济学研究”;贵州大学一流学科建设项目“农林经济管理国内一流学科建设”;国家社科基金项目“多重排斥与西部特困地区包容性发展机制生成研究”
2020-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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