中美大气污染的空间交互影响——来自国家和城市层面PM2.5的经验证据
准确识别中美大气污染的空间交互影响可以为两国在大气污染治理领域开展双边合作提供科学依据.以PM2.5浓度表征大气污染程度,采用收敛交叉映射(Convergent Cross Mapping,CCM)方法,在采集伯克利地球发布的小时数据的基础上通过算数平均得到2018年1月1日至2018年12月31日的PM2.5浓度日均数据,从国家和城市两个层面识别了中美大气污染的空间交互影响.研究发现,中美两国的大气污染是空间交互影响的.其中,国家层面,在CCM因果检验基础上的广义同步检验表明,在1%显著性水平上,大气污染仅存在由美国指向中国的单向因果关系.城市层面,中美两国10个样本城市之间理论上共存在50个可能的因果关系(5×5×2).研究发现,在1%显著性水平上,美国城市指向中国城市的因果关系有12个,而中国城市指向美国城市的因果关系仅有5个.在影响强度上,美国城市的大气污染对中国城市的影响强度高于中国城市的大气污染对美国城市的影响强度,如重庆的大气污染对华盛顿的影响强度为0.21,而华盛顿的大气污染对重庆的影响强度为0.35.面对大气污染的空间交互影响,中美两国可通过积极开展联合科研攻关,厘清大气污染的传输路径及其驱动因素,进行污染物的联合监测与数据管理;通过共享大气污染治理技术和建立大气污染防治基金等方式,加强在大气污染治理领域的合作.一旦中美两国成功建立起大气污染双边合作治理体系,依靠两国的国际地位和国际影响力,必将吸引越来越多的国家参与进来共同行动,大气污染全球治理体系的构建将非常值得期待.
大气污染、空间交互影响、收敛交叉映射、中美
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X51(大气污染及其防治)
山东省自然科学基金“京津冀及周边地区‘2 +26’城市雾霾污染的空间动态交互影响及其驱动因素研究”;山东省泰山学者青年专家计划
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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