近30年来黄河三角洲耕地轨迹转化及驱动力研究
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10.12062/cpre.20190601

近30年来黄河三角洲耕地轨迹转化及驱动力研究

引用
黄河三角洲是山东省乃至全国重要的土地增长区和耕地资源储备区,耕地是研究区最重要的景观类型之一.通过LandsatTM/OLI遥感影像解译,获取黄河三角洲1986、1992、1998、2004、2010和2016年6个时期用地类型分布,使用轨迹分析法分析耕地轨迹的时空变化.借助斑块占景观面积比例指数(PLAND)、散布与并列指数(IJI)、面积加权平均斑块分维指数(FREAC-AM),分析不同耕地转化类型的景观格局.选择自然环境、社会经济和区位因素3大类共13个影响因子,利用Logistic回归模型对耕地转化进行驱动力分析.结果 表明:①1986-2004年黄河三角洲耕地面积由1 390.16 km2,增长至2 184 km2,2016年减少至2 138.88 km2,1986-2016年间研究区耕地和耕地占三角洲总面积比例呈先增长后下降趋势.30年间未利用地向耕地转入322.46 km2,是耕地增加的主要来源,耕地向建设用地输出107.82 km2,是耕地转出的主要去向.恒定非耕地主要分布在河口区和垦利区,间歇性耕地主要分布在河口区,转入耕地主要分布在垦利区,恒定耕地与转出耕地在各县区均有分布.②耕地是黄河三角洲最重要的景观类型之一,耕地轨迹占研究区总面积的62.75%.间歇性耕地和恒定耕地的IJI指数分别为89.84%和78.20%,表明间歇性耕地和恒定耕地周边的耕地变化复杂,相邻景观类型最多.同时,间歇性耕地FREAC-AM指数为1.22,还是研究区耕地转化轨迹中形状最复杂的类型.③Logistic分析表明,地理区位是黄河三角洲耕地转化的主要驱动因素,距海岸线距离(贡献率1 832.730)、距黄河距离(贡献率589.109)、人口密度差(贡献率408.403)、距乡镇距离(贡献率398.933)是耕地转入的主要驱动因子.距海岸线距离(贡献率1 914.205)、距乡镇距离(贡献率763.96)、距黄河距离(贡献率142.210)是耕地转出的主要驱动因子.

耕地、黄河三角洲、转化轨迹、景观格局、Logistic回归分析、驱动力

29

P967(自然资源学)

国家自然科学基金面上项目“黄河三角洲湿地生态价值评估与生态补偿标准研究”41371517;山东省社科规划重点项目“人类活动对莱州湾海岸带生态系统影响机制及预警研究”18BJJJ05

2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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