火电厂大气排放监测大数据分析及政策影响研究

摘要：

火电行业作为我国能源消耗和大气环境污染物排放的重点行业,既是承担国家减排目标责任的主力军,也是体现减排成效的突破口.为进一步研究和分析国家大气污染防治的政策效果,特别是分析促进火电企业减排的主要因素,本文以2006-2015年湖南省300 MW及以上大型火电企业燃煤机组发电过程中烟气排放的SO2、NOx等连续监测大数据为基础,对主要污染物年、月、日、区域的变化及差异进行挖掘,并对各排放特征的形成原因和影响因素进行分析.研究结果总体上反映了大气污染治理政策体系的整体演进特征和规制效果,以及火电厂对中央政策的响应速度和程度.具体而言,除了政策的影响之外,月度变化特征跟区域的能源结构、气候环境紧密相关;日变化特征跟企业的社会责任意识差异及选择的环保设施运行工况有关.根据在线排放特征影响因素分析,提出了火电厂大气排放监测大数据绿色调度智能化和环境信用评价应用的建议.研究结果说明,基于监测数据的政策影响研究对以计量经济学模型为主的政策效果评估方法是一个补充.此外,对于政府提高污染治理的精细化管理水平,进一步完善大气污染治理政策也有重要意义.

关键词：火电厂、环境大数据、数据特征、大气污染治理政策

所属期刊栏目：29

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划集成项目“大数据驱动的公共管理决策创新模式与集成示范平台”91846301;国家自然科学基金重点项目“面向环境管理的嵌入式服务决策理论与平台”71431006;国家自然科学基金优秀青年科学基金项目“大数据挖掘与应急管理”71522014;湖南省社科基金项目“雾霾背景下电力企业节能减排技术采用及其效率研究”15YBB052;湖南省科技计划项目2017RS3040,2018JJ1034,2016JJ6048;湖南省社科联智库课题CXKT2016004;2017年湖南商学院青年创新驱动计划项目17QD0010

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79