基于SD动态博弈的新能源汽车供应链补贴策略优化
补贴退坡政策将对我国新能源汽车产业发展产生重要影响,退坡成效也将直接影响后续替代政策的制定和实施.这些新能源汽车政策牵涉到政府、企业、消费者和社会等多方决策主体,它们相互间存在着显著的博弈关系.本文首先采用博弈论建立了补贴政策下新能源汽车供应链生产决策模型,解析了新能源汽车补贴机制及其影响,求解并证明了最优补贴强度及退坡临界点的存在,设计并提出了政府补贴效率、消费者补贴获得率等指标,进而针对有限次博弈、决策周期不一致、信息不对称、关键决策参数变异等实际问题,基于“反应函数”将传统博弈论与系统动力学相结合,分析补贴退坡下新能源汽车市场的博弈均衡与演化规律.研究结果表明,SD动态博弈模型能够较好地呈现传统博弈论的分析结果,证明新能源汽车企业对政府补贴存在着高依赖性;政府补贴强度一旦突破合理区间,补贴策略将失效或面临财政资金缺口的困境.消费者对新能源汽车的市场认可度越高,新能源汽车企业变相提价幅度越大,消费者获得的正补贴则越少,补贴政策效率越低.新能源汽车技术进步与消费者偏好对补贴政策均有显著的替代效应;决策周期不一致将对补贴政策造成短期扰动,但不会改变其中长期效应;信息不对称和关键决策参数变异均会加剧系统博弈震荡,甚至导致补贴政策崩溃和市场退化.最后,对补贴退坡下我国新能源汽车市场的发展前景进行了综合预测.本文研究可为后补贴时代我国新能源汽车产业政策的优化和企业生产决策提供一定的支持.
新能源汽车、供应链、补贴政策、系统动力学、博弈论
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F272(企业经济)
国家自然科学基金项目“物流资源低碳整合模式与动态决策研究”71473013;“基于云平台技术跨境物流联盟运作机制与决策优化研究”71772016;教育部人文社会科学规划项目“模糊信息下的供应链协作收益分配策略研究”17YJC630203;北京物资学院科技协同攻关团队建设项目“跨境物流与现代供应链”2018XJG01
2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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