城市机动车限行政策对雾霾污染治理的成效分析
自2013年以来,中国频繁出现大规模和持续性的雾霾天气,诸金地方政府不得不采取一系列措施来治理雾霾污染,其中包括广为效仿的机动车限行政策,但其实施效果在不同城市却显示出较大差异性.本文对实施限行政策的11个典型城市的PM2.5浓度进行结构突变点的筛选,并通过控制风速、雨水、湿度、温度等气象因素,建立多元回归模型以分析PM2.5浓度与机动车限行政策的相关性.结果发现,气象因素对于各城市的雾霾污染有着不同的影响.其中,风级、降雨、温度在大部分城市是负向且显著的影响,湿度在部分城市是正向且显著的影响.本变根据限行效果的不同将11个城市分为三类:限行有效、限行无效和限行效果不显著城市.为了进一步考察不同类型的典型城市限行的效果为何不同,选取了北京、天津、西安三个城市从经济、产业、能源以及交通等四个维度进行对比分析,发现不同类型的城市由于城市形态及雾霾成因各不相同,雾霾污染的治理措施也需要“因地制宜”.基于此,本文对不同形态的城市雾霾污染治理提出以下建议:①当城市发展处于高经济-低污染形态时,机动车限行政策是雾霾污染治理的有效手段,但治理的根本在于控制城市机动车保有量,优化城市发展职能,降低城市人口密度;②当城市发展形态处于高经济-高污染形态时,机动车限行政策不是城市治理雾霾污染的最有效手段,政府应加快产业结构转型升级,优化能源消耗结构,加大污染治理投资力度;③当城市发展处于中、低经济-高污染阶段时,机动车限行政策无效,城市发展应注重优化投资结构,转变产业发展模式.
PM2.5、雾霾污染、机动车限行、多元回归
28
X196
国家社会科学基金重点项目“我国碳市场成熟度及环境监管政策研究”14AZD051;国家自然科学基金项目“基于智能技术的国际碳市场价格驱动因素研究”71101133;教育部新世纪优秀人才支持计划“碳金融创新——国际二氧化碳排放权市场价格形成机制研究”NCET-11-0725
2018-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
81-87
