易地扶贫搬迁户的识别:多维贫困测度及分解

摘要：

易地扶贫搬迁是精准扶贫主要实现途径“五个一批”工程中的重要举措之一,有效识别易地扶贫搬迁户及其特征既是贫困研究的基础理论问题,也是扶贫实践中精准帮扶的重要依据.但由于识别方法欠缺和工作偏差问题,有效识别搬迁户成为现实难题.本文从家庭禀赋、生态环境、基础设施与公共服务这三个维度构建了易地扶贫搬迁户识别的多维指标体系,根据扶贫搬迁户的特征差异,将搬迁农户分为家庭保障型、环境生存型和自我发展型三个类型,利用8省16县2 185户已纳入搬迁计划的农户样本,检验了多维指标体系下的扶贫搬迁户的识别情况,并采用回归分解方法分析了不同指标对识别准确率的贡献度.研究发现:①搬迁对象的识别存在一定比例的漏进,其中陕西、四川和云南三省搬迁农户的识别漏进比率最高,漏进的类型主要是自我发展型;②学校可及性、集市可及性、地理条件、医院可及性、人均耕地面积是对准确识别搬迁户的贡献度最大的五项指标.③现行搬迁目标并非完全由于生态恶劣而“非搬不可”,部分农户受制于基础设施和公共服务条件的不足而被纳入了搬迁群体.本文所构建的扶贫搬迁户识别的多维指标体系,既为提高扶贫搬迁的瞄准效率和实施有针对性的配套政策提供参考依据,也为易地扶贫搬迁政策的效果评估提供了有理论价值和可操作化的视角.相关研究结论为后续扶贫搬迁工作提供了一些启示,扶贫搬迁项目需要重视搬迁对象的识别工作,并注意在部分自然条件尚可的区域,可以通过完善基础设施和公共服务供给的途径替代易地扶贫搬迁项目.

关键词：易地扶贫搬迁、多维贫困、识别准确率、回归分解

所属期刊栏目：27

分类号：F328(中国农业经济)

资助基金：国家社会科学基金;清华大学中国农村研究院博士论文奖学金项目;中国博士后科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：104-114