中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估
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10.12062/cpre.20170444

中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估

引用
实现2030年碳排放达峰不仅是中国为应对全球气候变化向国际社会做出的郑重承诺,也是中国未来经济结构转型与可持续发展的必然选择.基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景,本文以中国碳排放的主要行业工业为研究对象,首先运用拓展的STIRPAT模型对工业及其9个细分行业的碳排放达峰进行了情景预测,然后基于公平和效率的双重视角对工业细分行业的减排潜力进行评估.研究表明:①仅有低碳情景和抑制排放情景2可以实现中国碳排放2030年达峰,低碳情景是实现中国工业碳排放达峰的最佳发展模式,达峰时间最早(2030年),峰值最低( 140.43亿t).激进排放情景则是最差的发展模式,达峰时间最晚(2036年),峰值也最高(150.09亿t).②工业内部各细分行业碳排放的最优达峰情景差别较大.建材和纺织制造业能够实现提前达峰,可以在这类行业率先实施达峰管理措施,使其带动其他行业陆续达峰.③最具减排潜力的行业是石油制造业,其次是电力行业,这些减排潜力较大的行业应该成为国家节能减排的重点对象.④基于工业各细分行业在减排公平性和效率性上的差异将工业9个细分行业分为四类.其中,石油、钢铁制造业和电力行业属于“高效高公平行业”;化工、建材制造业属于“低效高公平行业”;采掘业属于“高效不公平行业”;纺织、轻工和机电制造业属于“低效不公平行业”.中国应针对不同类型的行业制定出相应的减排战略,将减排重点放在各行业最具潜力的方面.最后,文章对实现中国工业碳排放达峰管理提出了几点政策建议.

工业、碳排放达峰、STIRPAT模型、情景分析、减排潜力

27

X322;F423(环境规划与环境管理)

中国博士后科学基金;辽宁省教育厅科研平台项目;国家自然科学基金;国家社会科学基金;国家社会科学基金

2017-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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