基于环境基尼系数的控制单元水污染负荷分配优化研究
将基尼系数这一福利经济学概念引入松花江流域水污染物负荷分配过程,综合考虑水循环的社会-经济-资源-环境因素,从社会经济发展、科技进步水平、水污染治理水平和资源禀赋差异角度出发,遴选出人均GDP、重污染行业总产值比重、人均水污染物产生强度、工业水污染物去除率、生活水污染物去除率、单位国土面积水资源量、国控劣V类断面占比7项指标,以COD及NH3-N负荷为控制因子,辅以贡献系数这一表征外部不公平性参数,构建了以基尼系数为度量标准的流域水污染负荷优化分配模型,并据此制订了松花江流域33个控制单元基于公平性的水污染负荷分配方案.研究表明,2012年松花江流域基于7项指标的基尼系数值均大于0.4,超过了基尼系数合理警戒线,说明流域控制单元间COD及NH3-N排放在社会经济和资源环境方面存在不公平现象,其中松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征最为突出的两个流域.在1ingo模型优化分配得到的2020年流域各单元COD削减方案中,单元21的年削减量最大,为1.82万t/a,单元10的年均削减率最高,达8%;在相应NHH3-N削减方案中,单元21的年削减量及削减率均为最大,分别达到0.08万t/a及8%.
基尼系数、控制单元、污染负荷分配、公平性、贡献系数
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X24(人类、资源、能源与环境的关系)
水体污染控制与治理科技重大专项2012ZX07601002
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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