我国耕地利用压力区域差异的RBF模型判定

摘要：

在对目前耕地利用压力程度度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的RBF网络,并对2004年中国31个省、市(自治区)的耕地利用压力程度进行了评价.网络运行结果表明,中国耕地利用压力程度的区域差异显著,耕地利用压力程度较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,耕地利用压力程度较低的省(市、区)主要分布在中部和西部地区.我国耕地利用压力的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异.在这些分析的基础上,作者提出了耕地分区保护的对策和措施.RBF模型的应用表明,人工神经网络用于评价耕地利用压力区域差异简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径.

关键词：人工神经网络、RBF、耕地压力程度、中国

所属期刊栏目：16

分类号：F323.211(中国农业经济)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）G1999043406-03

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71