10.13604/j.cnki.46-1064/r.2018.01.13
决策树模型在手足口病重症预测中的应用
目的 研究陕西省手足口病重症病例分布及影响因素,探讨可能的危险因素,为重症手足口病的防控提供科学依据.方法 用Excel 2007软件对2014-2016年陕西省手足口病情况进行描述性分析,用SPSS 13.0软件对手足口病重症的可能危险因素进行单因素分析,采用R软件的rpart及rpart.plot软件包进行手足口病重症发病风险的决策树分析.结果 陕西省手足口病发病主要集中在4-7月,10-12月有一个小高峰;发病前5位的县(区)依次为长安区、雁塔区、未央区、蒲城县和临渭区,愉林市、延安市和商洛市手足口病重症率较高;单因素分析结果显示,性别、年龄、患者现住址、就诊医院级别、诊断间隔时间(发病时间与诊断时间的问隔,以天为单位)、人群分类、异地就医及发病月份均为重症手足口病发病的可能危险因素;决策树模型显示,异地就医、患者现住址及诊断间隔时间是陕西省手足口病重症发病的危险因素,模型预测总准确率、特异度和敏感度分别为78.97%、88.80%和58.88%.结论 该决策树模型呵以较好地预测手足口病重症,但需纳入更多影响因素,提高预测敏感度.
手足口病、重症病例预测、决策树
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R512.5(传染病)
2018-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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