时间序列模型拟合广西麻疹发病趋势的应用研究

摘要：

目的 探讨不同时间序列预测模型拟合麻疹发病趋势的可行性,分析两种不同时间序列模型的拟合度,建立流行病学数理统计模型,为制定麻疹预防控制策略提供科学依据.方法 收集广西壮族自治区1990 ～ 2009年麻疹疫情报告数据,采用指数平滑模型和ARIMA模型,模拟1990～ 2009年广西麻疹疫情的动态轨迹,比较两种方法的拟合精度,评价拟合及外推效果.结果 1990～2009年广西麻疹的逐年发病率呈递减趋势,具有低水平波动的变化特征,其变动轨迹,以ARIMA模型拟合效果较好(拟合度R2=0.68),其次为指数平滑模型(拟合度R2=0.62),均具有一定的外展预测能力.结论 ARIMA模型适用于拟合类似麻疹发病率的动态趋势,在传染病疫情预测领域具有重要的现实意义.

关键词：麻疹、时间序列、预测模型、变化速率

所属期刊栏目：12

分类号：R511.1(传染病)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划课题2008BA156B02

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：296-298