肾上腺腺瘤相关基因的筛选及生物信息学分析

摘要：

目的 根据高通量基因表达谱数据,采用数据挖掘技术识别肾上腺腺瘤相关的特征基因与功能,进一步探讨G-蛋白偶联受体(GPCR)在肾上腺腺瘤中的表达情况,为临床药物治疗肾上腺腺瘤提供了依据.方法 应用GeneSifter在线分析软件对5个正常肾上腺(NA)和10个肾上腺腺瘤(APA)基因芯片数据分成两组进行分析.结果 筛选得到2 370个差异表达基因,其中G-蛋白偶联受体41个,其中38个上调,3个下调.MC2R和HTR4已经被确认在APA病人中过表达,并在临床中作为药物作用靶点应用于治疗APA.而谷氨酸受体和GPR37还没有人研究它们在肾上腺中的作用机制.结论 APA中醛固酮的生成与过表达的GPCR有潜在的关系,这些GPCR还需要被进一步研究.

关键词：APA、GPCR、基因表达谱、数据分析

所属期刊栏目：9

分类号：R736.6(肿瘤学)

在线出版日期：2009-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：821-822,891