主成分改进的Logistic回归模型方法在流行病学分析中的应用

摘要：

目的探讨在涉及多自变量的Logistic回归分析中变量间多重共线性的诊断和处理方法.方法应用主成分改进的Logistic回归方法进行多重共线性变量的诊断与处理. 结果去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型. 结论在Logistic回归模型分析中应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的.

关键词：多重共线性、Logistic回归、主成分分析

所属期刊栏目：5

分类号：R181.25(流行病学与防疫)

资助基金：卫生部资助项目WKZ-2001-1-17

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209