一维到三维密度分布函数及其可视化在大数据分析中的应用 ——以苦橄质玄武岩等为例

摘要：

提出不同维度的密度分布函数的计算方法和可视化方案,以解决不同数量级和不同测量误差的岩石样本数据分析对比困难的问题.通过SiO2、全碱和MgO指标的三维密度分布函数和t-分布随机邻域嵌入可视化方法对GEOROC和PETDB数据库进行发掘,发现大洋岩(oceanite)和富辉橄玄岩(ankaramite)与苦橄质玄武岩(basalt,picritic)成分相近,而铁质苦橄岩(picrite,ferro)与侵入的橄榄辉长岩和苦橄岩(picrite)成分相似.利用二维密度分布函数和可视化技术,对比分析了不同岩石在TAS图解和硅镁图上的数据分布状态和数据集中核心区域.发现总体分布上,更富镁的苦橄岩的SiO2含量高于苦橄质玄武岩,超基性的苦橄岩(picrate)核心区域主要分布在TAS图解的B区,这与以SiO2=45％划分基性岩和超基性岩界线的观点矛盾.

关键词：密度分布函数、可视化、大数据、苦橄岩、苦橄质玄武岩

所属期刊栏目：38

分类号：P588.14;P628(岩石学)

资助基金：国家青年科学基金项目《地震和重力数据联合约束下的苏鲁皖地区壳幔结构反演研究》;《大别山双河超高压变质大理岩及其包裹榴辉岩的Li同位素地球化学研究》;中国地质调查局项目《资源环境重大问题综合区划与开发保护策略研究》

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2043-2052