基于典型相关分析的遥感影像变化检测

摘要：

多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响,相对于单通道影像的变化检测更为困难,因此需要有效的集中分布在各个通道上的变化信息,构造出不同时相之间的差异影像,以便于变化信息的分析解译.针对多通道变化信息集中的难点和通道之间相关性的影响难以消除的问题,引入多元统计分析中的典型相关分析方法,将2个时相的多通道遥感影像示作2组多元随机变量,采用多元变化检测变换,对多个波谱通道上的所有差异信息或变化信息进行重组,分配到一组互不相关的结果变量中,最大限度地消除通道间的相关性对变化检测的不利影响,初步解决了差异影像构造的问题.

关键词：遥感影像、多元统计分析、典型相关分析、多元变化检测

所属期刊栏目：26

分类号：P627(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：国家自然科学基金40672196;40638041;地质过程与矿产资源国家重点开放实验室项目200655;资源环境管理实验室开放基金REM06012;国家高技术研究发展计划863计划2006AA06Z113;中国地质大学北京创新团队建设项目;高等学校学科创新引智计划项目B07011

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：916-920