10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0168
代谢指数作为预测因子与阻塞性睡眠呼吸暂停的相关性分析
背景 阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的患病率很高,目前OSA已被证实是多种疾病的独立危险因素,因此要加强对OSA高危人群的筛查.OSA患者易合并脂代谢异常,而作为能评估代谢异常的指标——血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)、内脏肥胖指数(VAI)、脂类积聚产物(LAP)、心脏代谢指数(CMI)以及中国人内脏肥胖指数(CVAI)是否能用于预测OSA,目前尚不清楚.目的 通过病例对照研究分析代谢指数与OSA的相关性,并评估各代谢指数对OSA的预测效能.方法 选取2017年3月—2022年6月在新疆医科大学第一附属医院已完善多导睡眠监测(PSG)的疑似OSA且年龄≥18 岁的住院患者共 2968 例.根据纳入、排除标准最终纳入 2850 例患者,根据呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为OSA组(AHI≥5 次/h)2193 例和非OSA组(AHI<5 次/h)657 例.通过电子病历系统收集患者的临床资料和实验室检查指标.采用单因素及多因素Logistic回归分析探究AIP、VAI、LAP、CMI、CVAI与OSA的相关性.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析代谢指数预测患者发生OSA的效能.对人群进行性别分层分析以探究代谢指数在不同人群中与OSA的关系.结果 OSA组患者年龄、性别(男性占比)、颈围、身高、总胆固醇、三酰甘油、AHI、AIP、VAI、LAP、CMI、CVAI均高于非OSA组,HDL-C、平均血氧饱和度、最低血氧饱和度低于非OSA组(P<0.05).将5个代谢指数按四分位数进行分组(Q1～Q4),多因素Logistic回归分析显示,AIP[OR=2.241,95%CI(1.689,2.972),P<0.001]、VAI[OR=2.517,95%CI(1.919,3.301),P<0.001]、LAP[OR=2.313,95%CI(1.761,3.038),P<0.001]、CMI[OR=2.732,95%CI(2.054,3.633),P<0.001]、CVAI[OR=6.060,95%CI(4.411,8.324),P<0.001]与OSA发生风险相关(P<0.05);进一步将患者按性别进行分层分析结果显示:在女性患者中AIP、VAI、LAP、CMI、CVAI与OSA发生风险相关(P<0.05),男性患者中CMI、LAP、VAI与OSA发生风险无相关性(P>0.05),AIP、CVAI与OSA发生风险相关(P<0.05).AIP、VAI、LAP、CMI、CVAI预测发生OSA的ROC曲线下面积(AUC)分别为[0.593,95%CI(0.568,0.618)][0.607,95%CI(0.583,0.632)][0.594,95%CI(0.569,0.619)][0.616,95%CI(0.591,0.640)][0.728,95%CI(0.706,0.751)].为明确 5 个代谢指数预测OSA的效能,进一步将患者按性别进行分层分析:在女性人群中 5 个代谢指数预测OSA的AUC均较总人群增加,男性人群中 5 个代谢指数的AUC均低于总人群.无论在总人群还是在男女亚组人群中,CVAI指数的AUC均高于其他指数(总人群AUC=0.728,女性AUC=0.764,男性AUC=0.681).结论 随着AIP、VAI、LAP、CMI、CVAI的四分位数分组增高,发生OSA的风险增加.CVAI对OSA的预测效能优于其他指数,因此CVAI或可成为OSA高危人群筛查的预测指标.
睡眠呼吸暂停、阻塞性、脂代谢异常、代谢指数、中国人内脏肥胖指数、预测、病例对照研究
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R563.8(呼吸系及胸部疾病)
2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
3740-3747
