人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析

摘要：

随着信息技术的发展,人工智能为疾病诊疗带来重要价值.然而,人工智能中存在算法偏见现象,可导致医疗卫生资源分配不均等问题,严重损害患者的健康公平.算法偏见是人为偏见的技术化体现,其形成与人工智能开发过程密切相关,主要源于数据收集、训练优化和输出应用3个方面.医护工作者作为患者健康的直接参与者,应采取相应措施以预防算法偏见,避免其引发健康公平问题.医护工作者需保障健康数据真实无偏见、优化人工智能的公平性和加强其输出应用的透明度,同时需思考如何处理临床实践中算法偏见引发的不公平现象,全面保障患者健康公平.本研究就健康领域中算法偏见的形成原因和应对策略展开综述,以期提高医护工作者识别和处理算法偏见的意识与能力,为保障信息化时代中的患者健康公平提供参考.

关键词：人工智能、算法偏见、健康公平、人为偏见、信息化

所属期刊栏目：26

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏高校哲学社会科学研究一般项目;南京医科大学高层次引进人才项目;南京医科大学研究生优质教育资源建设项目;江苏高校优势学科建设工程项目;十四五高等教育科学研究规划课题;南京医科大学内涵建设专项

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2423-2427