人工智能应用于糖尿病视网膜病变的文献计量学分析

摘要：

背景 近年来,人工智能(AI)在医学领域发展迅速,在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用范围不断扩展.目的 通过文献计量分析总结AI在DR领域的应用情况,阐明AI在DR领域相关研究的现状、热点和新兴趋势,以期为未来的研究提供思路.方法 以Web of Science数据库为来源,检索建库至2022-11-04的AI应用于DR领域的相关文献,运用CiteSpace软件对纳入文献进行发文量、国家、机构、作者、共被引和关键词的文献计量学分析.结果 共获得1770篇文献,2011年1月至2022年11月发文量总体呈上升趋势,2021年发文量达峰值(402篇).中国是发文量(440篇)位居第1的国家,英国为中心性(0.26)最高的国家.机构合作网络图谱共纳入436家机构,以中山大学和首都医科大学为代表.作者合作网络图谱共纳入601位作者,以JIA Y L和HWANG T为代表.GULSHAN V、ABRàMOFF M D与TING D W 3位高被引作者对该领域做出了重要贡献.Ophthalmology、Invest Ophth Vis Sci和Ieee T Med Imaging是AI应用于DR领域的相关研究最具影响力的3大期刊.AI应用于DR研究的热点领域主要集中在病灶分割和DR诊断方面.对DR并发症糖尿病性黄斑水肿的疗效预测、DR病程管理以及AI算法性能提高可能是未来的研究趋势.结论 研究者可参考本研究所示的研究热点及趋势,重点关注AI在DR诊断、病程管理与AI算法性能提高方面的相关问题.

关键词：糖尿病视网膜病变、人工智能、CiteSpace、文献计量分析、可视化

所属期刊栏目：26

分类号：R587.26(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1847-1856