人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战

摘要：

我国宫颈癌的疾病负担较重,其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势,防控形势较为严峻,急需探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段,以加快我国宫颈癌的防治步伐.近些年人工智能(AI)在图像分类领域取得较大进展,科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法,并对其准确性进行了相应的研究.本文结合国内外研究成果,就AI在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述,并探讨AI在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战,使AI协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航.

关键词：宫颈疾病、人工智能、细胞学技术、宫颈细胞学、阴道镜检查、筛查、诊断、鉴别、治疗

所属期刊栏目：25

分类号：R711.74(妇产科学)

资助基金：国家重点实验室开放基金;新疆医科大学研究生创新创业项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2215-2222,2230