10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.309
机器学习在临床药物治疗中的研究进展
随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展,科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大.机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势,故而近些年在医学领域的应用不断深入.除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外,越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中.本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述.
机器学习;临床药物治疗;真实世界研究;精准治疗;综述
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R319(医用一般科学)
国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划
2021-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
254-258