普通外科恶性肿瘤患者术后下肢深静脉血栓形成预测模型的构建

摘要：

背景与目的:下肢深静脉血栓形成(LDVT)是普通外科恶性肿瘤患者术后常见的并发症之一,严重影响患者的术后康复.目前的评估工具无法对LDVT患者进行更加细致的风险分层.因此,本研究探讨普通外科恶性肿瘤患者术后发生LDVT的影响因素,并建立可靠的预测工具,从而为LDVT的诊断和防治提供帮助.方法:回顾性分析2021年1月1日—2022年10月31日中南大学湘雅医院普通外科手术治疗恶性肿瘤患者的临床资料,根据良好设计的纳入、排除标准对病例进行严格的质量控制.使用已经较明确的LDVT的影响因素和一些重要临床特征作为分析变量,单变量分析和多变量分析用以评估LDVT的影响因素以及筛选模型的预测因子.应用编程软件制作基于Logistic回归的列线图并通过受试者工作特征曲线(ROC)评估列线图的预测性能,校准曲线用以评估预测模型与数据的拟合程度.使用决策曲线分析(DCA)比较预测模型与其他单一指标临床应用价值的差异.结果:本研究共纳入342例患者,其中LDVT组167例,对照组175例.单变量分析显示,1个月内有手术创伤史、高血压史、吸烟史、饮酒史、放疗史、ICU住院时间、红细胞(RBC)、血红蛋白(Hb)、纤维蛋白原降解产物(FDP)、D-二聚体、凝血时间、手术时间、术中输注RBC、术中输注血浆、手术方式与LDVT的发生有关(均P＜0.05).多变量分析显示,1个月内有手术创伤史、FDP、凝血时间、手术时间、术中输注RBC、术中输注血浆是术后LDVT的独立影响因素(均P＜0.05).将独立影响因素作为预测因子建立模型,预测术后2周LDVT风险列线图的ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.830(95％CI=0.787～0.874,P＜0.001).校准曲线中的 Hosmer-Lemeshow 检验统计量为 0.973;DCA 分析显示了列线图比单一指标有更好的净效益.结论:本研究构建的预测模型具有良好的鉴别能力和临床应用价值,有助于临床医生在LDVT高危人群中进行风险再分层,从而制定个性化有效的防治措施.为了检验和提高模型的外部效度,未来还需要对预测模型进行多中心、前瞻性、智能算法设计的研究.

关键词：静脉血栓形成、下肢、肿瘤、手术后并发症、危险因素、列线图

所属期刊栏目：32

分类号：R654.3(外科学各论)

资助基金：中南大学湘雅医院国家老年疾病临床医学研究中心适宜技术推广基金资助项目XYYYJSTG-07

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：850-858