胃癌患者预后相关影响因素的列线图模型构建及验证
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10.7659/j.issn.1005-6947.2022.10.014

胃癌患者预后相关影响因素的列线图模型构建及验证

引用
背景与目的:中国胃癌疾病负担较重且预后影响因素较多,有关量化和综合评估预后风险的研究较少.因此,本研究基于列线图探究炎症指标中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)和血小板/淋巴细胞比率(PLR)对胃癌患者预后生存的意义,并将其纳入列线图与传统TNM分期进行预后评估效能比较.方法:回顾性纳入2013年6月—2018年6月在中国科学技术大学第一附属医院胃肠外科接受胃癌根治切除术的胃癌患者作为训练组(n=300),同时从胃肠外科另一病区纳入接受相同手术处理的胃癌患者作为验证组(n=100).通过医院电子病历系统采集患者的年龄、性别、肿瘤类型、肿瘤部位、侵袭深度和淋巴结转移(LNM)等信息;术前3 d收集外周静脉血数据,并计算NLR和PLR,通过ROC曲线确定NLR(1.98)和PLR(134.87)的最佳临界点.术后2年内每3个月随访1次,2年后每6个月随访1次.采用Cox比例风险模型计算暴露与结局指标的关联,根据多因素分析结果识别影响胃癌预后的独立风险因素,纳入列线图后通过C-指数在训练组和验证组评估列线图的稳定性.最后,基于ROC曲线下面积(AUC)比较列线图和传统TNM分期的预测效能.结果:训练组男性患者220例(73.3%),验证组男性患者69例(69.0%),训练组平均年龄(62.52±10.61)岁,验证组平均年龄(63.67±10.21)岁.两组除肿瘤类型、分化程度和侵袭深度外,其他基线特征差异无统计学意义;训练组中位生存时间(OS)为28个月,1、3、5年OS率分别为63.5%、43.0%和35.1%;验证组中位OS为32个月,1、3、5年OS率分别为58.9%、41.6%和31.7%.单因素Cox回归分析显示,年龄、病理分型、肿瘤分化程度、侵袭深度、存在LNM、NLR、PLR和CEA水平均与OS有关(均P<0.05).经过多因素调整后,存在LNM、术前NLR>1.98、PLR>134.87和癌胚抗原(CEA)≥5 μg/L的患者OS显著缩短(均P<0.01).校准曲线结果显示列线图模型在训练组(C-指数=0.81)和验证组(C-指数=0.75)的拟合度良好.此外,列线图模型预测训练组1、3、5年OS率的AUC值(0.865,0.855,0.827)高于 TNM 分期(0.677,0.690,0.683);验证组 1、3、5 年 OS 率的 AUC 值(0.856,0.788,0.725)高于 TNM 分期(0.781,0.691,0.605).结论:NLR和PLR是预测胃癌患者术后生存的独立风险因素,基于两者构建的列线图可以较为准确地预测行胃切除术胃癌患者的1、3、5年OS率,为临床医师提供更精确的治疗、护理决策证据.

胃肿瘤、列线图、预后

31

R735.2(肿瘤学)

2022-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1381-1388

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中国普通外科杂志

1005-6947

43-1213/R

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2022,31(10)

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