基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究

摘要：

数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值.对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定.

关键词：数字图像处理技术、皮革纹理特征、CLBP算法、纹理重构

所属期刊栏目：52

分类号：TS54(皮革工业)

资助基金：陕西省教育厅专项科学研究计划项目20JK0482

在线出版日期：2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28