基于K-means聚类算法的鞋服电商消费者细分研究

摘要：

随着鞋服行业电子商务模式的普及,鞋服电商企业所面对的消费群体也更加广泛和复杂.为了帮助我国鞋服电商企业更好地实现精准营销,提高客户的忠诚度,采用K-means聚类算法对鞋服电商领域的消费者进行详细分类.运用观察法、文献研究法和案例分析法,详细阐述了鞋服电商的消费者细分的理论基础及K-means在客户细分中的具体应用.研究发现,K-means聚类算法在对鞋服电商消费者进行细分时,具有良好的聚类效果,其细分结果具有一定的参考价值.

关键词：大数据、K-means聚类分析、鞋服电商、消费者细分

所属期刊栏目：52

分类号：TS56(皮革工业)

资助基金：陕西教育厅科研计划专项项目21JK0111

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145