10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2022-007-004
基于计算机视觉传达的皮革缺陷检测算法研究
为了研究计算机图像识别技术在皮革外观缺陷检测中的应用,通过2600X反射式激光光学电镜和计算机学习算法相配合,可以代替部分人工视觉.通过搭建机器检测平台,对不同缺陷的皮革图像采集成册,进行空间卷积处理、模糊皮革纹理背景,把皮革缺陷中的鞣制缺陷、染色缺陷、材质缺陷呈现出来,完成检测分类的任务.采用人工智能算法对鞣制缺陷、染色缺陷、材质缺陷的敏感度和特异度进行对比,论证得出人工智能算法作为一种重要的非接触式测量方法,可以提供较高的检测精度,对提高产品质量和生产效率,提升企业竞争力都有重要的现实意义.
图像识别、外观缺陷、光学电镜、空间卷积、人工智能
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TS56(皮革工业)
上海市职业教育协会一般课题;上海思博职业技术学院教改课题;上海市高等教育学会课题
2022-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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