偏最小二乘方法在不同白酒香型判别分析中的应用

摘要：

为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱(GC)法进样分析.结果 表明,香气成分线性相关系数R2＞0.999,检测限＜5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差(RSD)＜4.11％;平均回收率为80.20％～97.93％.采用偏最小二乘法(PLS)对不同香型白酒数据进行建模和预测,不同香型白酒样品在PLS得分图中能分开,利用训练集和验证集数据对模型进行验证,结果表明预测准确率较高,校正均方差(RMSEE)和预测均方差(RMSEP)值也说明PLS模型对不同白酒香型具有较强的预测性.该方法在判别白酒香型分析中具有较高的准确性.

关键词：偏最小二乘法、白酒香型、气相色谱、判别分析

所属期刊栏目：39

分类号：TS261.1(食品工业)

资助基金：酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目;河南省高等学校科技创新团队支持计划

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：183-187