中国和美国赤霞珠干红葡萄酒产地鉴别模型构建的应用研究

摘要：

采用液相色谱串联四极杆飞行时间高分辨率质谱进行了中国三个葡萄酒主产区、美国两个酒庄的赤霞珠干红葡萄酒风味物质的检测分析,应用化学计量学工具对数据进行筛选、主成分分析和产地鉴别模型的构建,并通过模型判别准确率和置信度的比较,对构建模型所采用的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、反向传播人工神经网络(BP-ANN)和朴素贝叶斯算法(NBM)三种算法进行了评价.结果表明,朴素贝叶斯算法(NBM)构建的模型适用于中国和美国赤霞珠干红葡萄酒的产地溯源,反向传播人工神经网络构建的模型适用于中国三个主产区的产地溯源.利用构建的模型进行了样品预测,准确率达86.7％,将为葡萄酒的产地溯源工作提供一定的思路.

关键词：葡萄酒、产地溯源、模型构建、化学计量学、颜色

所属期刊栏目：33

分类号：O657.6(分析化学)

资助基金：国家质检总局科技计划项目2014IK272;国家质检总局科技计划项目2012IK144;北京检验检疫局科技计划项目2013BK002

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28