近红外光谱技术在食用油种类鉴别及定量分析中的应用

摘要：

用近红外光谱技术与聚类分析方法相结合，建立了一种可用于鉴别食用油种类的快速鉴定模型。实验根据30个食用油的近红外光谱，建立了芝麻油-大豆油-花生油-玉米油定性识别的模型，模型的识别率和预测率可达到100%。根据40个芝麻油样品的近红外光谱建立芝麻油的酸价预测模型，且模型指标较好。可见近红外光谱技术在食用油快速检测方面有较好的应用前景。

关键词：近红外光谱技术、食用油、种类鉴别、定量分析

分类号：TS225(食品工业)

资助基金：北京市教委科技发展重点项目K Z201310011012；北京市自然科学基金4132008；北京市教委科技创新平台PX M _2012_014213_000023

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151