啤酒糟含水率的软测量

摘要：

啤酒糟的含水率是安全储存的重要指标,工艺上要求干燥后的啤酒糟含水率8%～10%.但啤酒糟含水率难以实现在线检测,为解决此问题,该文建立了啤酒糟旋转闪蒸干燥过程BP神经网络建模,并基于该模型建立了啤酒糟含水率的实时预测系统,实现啤酒糟含水率的软测量.该系统的预测值与离线分析平均相对误差小于2.5%,满足干燥工艺的要求,预测结果对实际干燥过程的操作具有指导作用.

关键词：啤酒糟干燥、含水率、神经网络模型、软测量

分类号：TS261.7(食品工业)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57