10.7621/cjarrp.1005-9121.20220614
基于DPSIR-TOPSIS模型的耕地资源环境承载力分析——以安徽省颍上县为例
[目的]通过测算县域尺度耕地资源环境承载力,为耕地数量、质量与生态"三位一体"保护提供参考,为农业绿色高质量发展提供支撑.[方法]文章根据DPSIR模型构建安徽省颍上县耕地资源环境承载力的评价指标体系,并采用改进的TOPSIS方法与障碍度模型,测算了 2010-2019年安徽省颍上县耕地资源环境承载力指数并识别了制约当地资源环境承载力的障碍因子.[结果](1)2010-2019年从承载力指数看,颍上县耕地资源环境承载力总体呈现出"波浪式"上升的态势.其中,2010-2013年耕地资源环境承载力指数0.36下降至0.33;2014-2019年耕地资源承载力指数从2014年0.41上升至2019年0.70,承载力水平实现了从中级向良好的转变.(2)从障碍因子看,影响耕地资源环境承载力的关键因子由高标准农田比例、农药施用强度、土壤有机质平均值、免耕面积比转变为人均农业产值产出、人均耕地面积、土壤pH.[结论]颍上县耕地资源环境承载力目前处于良好水平,同时在基础设施、体制机制等方面还有提升空间,为此提出以下政策建议:(1)加快高标准农田建设,提升耕地产能.(2)科学合理利用耕地,推进农业绿色发展.(3)加强土壤环境监测与治理,建立耕地保护的激励与管控机制.
耕地承载力、DPSIR模型、TOPSIS模型、障碍因子、颍上县
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S-9(农业经济)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;国家社会科学基金
2022-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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