中国农业全要素生产率动态分析 ——基于SFA模型和Log(t)回归方法

摘要：

[目的]通过分析农业全要素生产率增长的动态变化和长期收敛性,为促进农业经济增长和缩小地区农业发展差距提供理论基础.[方法]文章基于中国29个省(市、区)1978—2017年的面板数据,利用随机前沿生产函数模型测算农业全要素生产率的增长.在此基础上,运用基于Log(t)回归的PS收敛检验分析累积农业TFP增长的收敛性.[结果]农业TFP的动态分析表明,农业经济的增长主要依靠农业全要素生产率的支撑,由于农业科技创新能力不足,农业TFP增长的速度放缓.收敛性检验结果表明,1986—2017年中国农业累积TFP增长在全国省际层面和东、中、西、东北四大区域层面都发散,但存在6组俱乐部收敛和4个不收敛地区.从收敛速度来看,俱乐部1的收敛速度最快,是唯一的绝对收敛,俱乐部2的收敛速度最慢;根据累积农业TFP增长的差异,可以将收敛俱乐部划分为"高速增长""平稳增长"和"低速增长"3种类型."高速增长"俱乐部(俱乐部1、2)与其他俱乐部(俱乐部3～6)的增长差距主要来源于技术进步,技术效率是其他俱乐部之间增长差距的重要影响因素.[结论]为推动农业高质量发展,各地区应加强农业先进技术的交流,提升农业科技创新能力,增强资源禀赋与农业科技创新的耦合关系,实现有效创新,提高农业科技成果转化率.

关键词：农业全要素生产率、地区差异、随机前沿模型、俱乐部收敛、Log、(t)回归

所属期刊栏目：43

分类号：F323.5(中国农业经济)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项项目

在线出版日期：2022-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：50-59