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10.7621/cjarrp.1005-9121.20190520

基于三阶段DEA-Windows的主产区 粮食生产效率评价

引用
[目的]在耕地面积有限、 城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率、 认清粮食生产现状、 探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论和现实意义.[方法]基于2006—2015年主产区13个省域数据,采用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既关注外部环境对粮食生产效率的影响,又注重主产区各省在粮食生产效率上的动态演变规律,从而更加精准地对粮食生产效率进行评价.[结果]外生环境变量对粮食生产效率有显著影响,其中,受灾面积和地区经济发展水平的提高会阻碍粮食生产效率,而人均耕地面积对粮食生产效率有促进作用;剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,江苏省和河南省成为粮食生产效率最高的省份,除黑龙江、 吉林、 内蒙古等省份的粮食生产效率有不同程度的下降外,其余省份的粮食生产效率均有所提升;从剥离环境影响后的区域效率分布情况来看,主产区粮食生产效率呈现出从中部地区向东西两边逐级递减的趋势,但就其自身发展而言,西部地区的粮食生产效率增长速度最快,区域差距正在逐步缩小,主产区内部的粮食生产效率演变处于收敛过程中,但需要注意的是,区域内部各省份之间的粮食生产效率仍存在较大差异;[结论]三阶段DEA-Windows模型能更真实地反映主产区的粮食生产效率水平,应结合地方实际,有侧重的制定效率提升策略.

主产区、外生环境变量、三阶段DEA、DEA-Windows、粮食生产效率

40

F301.2;F224(农业经济理论)

贵州省教育厅硕士点项目 "我国农村减贫效率空间分异特征及驱动机理"2018ssd04;贵州省教育厅大学生项目 "虚拟水战略背景下的我国粮食生产问题及对策"2018dxs03

2019-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

158-165,194

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1005-9121

11-3513/S

40

2019,40(5)

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