10.7621/cjarrp.1005-9121.20181124
基于纹理特征与MODIS-NDVI时间序列的耕地面积提取研究
[目的]耕地是粮食安全的重要前提与保障,通过对MODIS时间序列数据的特征分析和提取,讨论了在大尺度条件下的耕地面积提取的可行方法,以期为当地合理利用耕地资源进行农业生产规划与布局提供参考.[方法]文章以呼伦贝尔市为研究区域,选择MOD13Q1为数据源,采用Savizky-Golay滤波方法对MODIS-NDVI时间序列进行滤波处理,并分析各地物间的时间变化特征,最后结合纹理特征信息进行CART决策树分类的结果比较.[结果](1)MODIS-NDVI时间序列能较好的区分不同的土地利用类型;(2) Savizky-Golay滤波降噪能够明显提高分类精度;(3)纹理特征的加入进一步反映地物间差异性;(4)该方法的总体分类精度为83.72％,Kappa系数为0.789,其中耕地的提取准确度为86.33％.[结论]纹理特征使数据像元间的灰度相关性更加丰富,并通过提高像元之间的差异改善结果的精度.该文结果为进一步利用MODIS数据进行土地利用信息与农业资源调查提取提出了新思路.
粮食安全、MODIS数据、纹理特征、Savizky-Golay滤波、决策树
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S127(农业物理学)
内蒙古自然科学基金项目“基于高光谱的大兴安岭北麓主要农作物识别遥感机理研究”2016MSLH 0301;内蒙古农牧业科学院创新基金项目“基于北斗精准时空服务的大尺度农作物遥感识别方法研究”2018CXJJN09;内蒙古财政厅项目“内蒙古主要农作物长势、估产遥感监测预报服务平台建设”
2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
169-177
