10.7621/cjarrp.1005-9121.20180833
地理资本视角下村级多维贫困测度及贫困类型划分 ——基于重庆市1919个市级贫困村调研数据
[目的]精确测度村级多维贫困以及划分贫困类型,是当前提高贫困识别精准度,进一步推进农村精准脱贫的战略需求.[方法]文章基于重庆市1919个市级贫困村的调研数据,构建地理资本视角下村域多维贫困测度指标体系,并采用多维贫困测度模型、 指标贡献度模型和最小方差方法系统揭示了重庆市贫困村多维贫困程度、 贫困类型及其空间分布特征.[结果](1)重庆市贫困村多维贫困程度呈两端大中间小的"哑铃状"结构,贫困程度极化特征显著,区域发展具有不平衡性.空间分布上,贫困村多维贫困程度呈从渝东北、 渝东南分别向渝西地区逐渐减轻的特征,贫困村多维贫困程度存在明显的地域性差异;(2)重庆市贫困村贫困类型主要分为单资本缺失型、 双资本缺失型、 三资本缺失型、 四资本缺失型4个类型,其占比分别为9.07％、20.27％、66.91％、3.75％,三资本缺失型是最主要的贫困类型.[结论]重庆市贫困村致贫因素复杂多样,需要根据各自的贫困特征,因地制宜地开展差别化的帮扶工作.科学推进精准扶贫战略,力争实现2020年全面脱贫.
地理资本、多维贫困测度、贫困类型、贫困村、重庆
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F323.8(中国农业经济)
国家自然科学基金项目 "典型喀斯特小流域土地利用变化下的生态系统服务优化"41701611;重庆市技术预见与制度创新重点项目 "重庆市贫困退出机制和贫困地区可持续发展研究"cstc2017jsyj-jsyjBX0015;重庆市研究生科研创新项目 "地理资本视角下重庆市村域多维贫困测度及贫困类型划分"CYS18073
2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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