多时相GF-1卫星PMS影像提取农作物种植结构

摘要：

[目的]及时准确获取农作物种植结构信息,对农作物种植结构调整具有重要意义.[方法]文章以多期GF-1卫星PMS影像为主要数据源,通过分层分类方法成功提取了朱仙镇一个种植年内秋播蔬菜、冬小麦、 春花生、 早熟西瓜、 夏玉米、 夏花生等农作物,并通过叠加分析得到朱仙镇的农作物种植模式.[结果]朱仙镇有10种种植模式,以一年两熟的冬小麦-夏玉米为主要倒茬模式,占比49.7%,其他9种种植模式所占比例之和接近50%;从整体景观的角度对朱仙镇的主要作物种植模式进行衡量,斑块丰富度PR达到9.0,香农多样性指数SHDI达到1.4836,说明朱仙镇种植模式多样,有利于多元农业种植结构发展;分层分类的方法能够延续最优提取结果的精度,各类作物提取精度均达到了80%以上.[结论]PMS影像的高分辨率能够清晰的表达地块边界,一定程度上呈现了非大宗作物的空间分布,GF-1卫星PMS为多尺度的农业监测提供了更多的选择.

关键词：GF-1、种植结构、遥感、多时相、层次分类

所属期刊栏目：38

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：河南省科技攻关重点项目 "基于 '互联网+' 的农情遥感监测与服务研究"172102110090;国家自然科学基金项目 "利用遥感与高光谱技术进行土壤有机碳的制图与不确定性研究"41601213;河南省农业科学院自主创新专项基金 "基于多源遥感的河南省小麦面积提取研究"2017ZC60

在线出版日期：2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62