基于GF-1PMS影像的柠檬种植面积估算

摘要：

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积,文章基于GF-1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积.通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理,分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据(分辨率分别为8m、2m、2m).通过可分离性分析,发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差,二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于1.8,是影响柠檬分类精度的主要因素.基于最大似然法的分类精度评价结果显示,纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像,适当的影像预处理有助于提高监督分类精度.对比基于最大似然法的精度,基于面向对象法的柠檬面积估算精度达95.09％,高于监督分类法的,使用GF-1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法.该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考.

关键词：GF-1 PMS影像、柠檬、丘陵、种植面积、精度

所属期刊栏目：37

分类号：S127;S59(农业物理学)

资助基金：四川省农业科学院青年基金项目“基于数据同化的成都平原水稻估产方法研究”2015QNJJ-022;四川省财政创新能力提升工程专项资金项目“基于遥感技术的四川盆地主要农作物估产系统研究”2016GXTZ-012

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55