新疆林果业生产风险度量与评估——基于GM(1,1)模型与信息扩散理论的实证分析

摘要：

文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标,对林果业生产风险进行定量的评估.通过灰色预测模型GM(1,1)对林果作物的产量序列数据进行分析,并将实证分析结果与信息扩散理论相结合,测算出林果作物的生产风险发生概率.研究结果表明:新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性,其中红枣与桃的生产风险最大,其次依次是苹果、梨、葡萄、杏,石榴的生产风险最小.根据研究结果,该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范,针对不同的林果作物风险程度实行不同的保险补贴水平,可采用定期或者不定期的方式对林果作物的生产风险进行评估,同时加强林果业生产风险防范的基础设施的建设,不断完善林果业风险管理体系.

关键词：林果业、生产风险、GM(1,1)模型、信息扩散理论、风险评估

所属期刊栏目：36

分类号：F304;S66(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目 "新形势下新疆棉区农业社会化服务体系的创新与扶持政策研究"71463058;新疆人文社科重点研究基地干旱区农村发展研究中心课题资助项目 "新疆林果业保险机制与政策研究"XJEDU030114Y05;新疆人文社会科学重点研究基地干旱区农村发展研究中心资助

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88