基于HJ-1卫星的冬小麦叶片SPAD遥感监测研究

摘要：

SPAD能够反映植株叶绿素含量,而植株叶绿素的含量及动态变化,对评价作物生产能力、预测产量和品质均有重要意义.该研究以湖北省潜江市后湖管理区冬小麦为研究对象,通过田间观测不同生育期冬小麦叶片SPAD变化情况,结合我国自主研发的HJ-1卫星对研究区域进行同步监测,选取并计算RVI、DVI、NDVI、GRVI四种植被指数,通过对4种植被指数与冬小麦叶片SPAD进行相关性分析,并构建植被指数与冬小麦叶片SPAD回归反演模型,结果显示相关性均较高.通过对比四种植被指数模型反演精度,NDVI-SPAD对数模型预测精度较高,精度检验表明平均相对误差为-2.34,均方根误差(RMSE)为5.65,能够较好的反演研究区域内的冬小麦SPAD.利用HJ-1卫星结合NDVI-SPAD对数模型能够有效对研究区域冬小麦叶片SPAD进行遥感监测.

关键词：HJ-1卫星、冬小麦、SPAD、监测

所属期刊栏目：33

分类号：S51;S5

资助基金：国家自然科学基金项目40971218;全球变化研究国家重大科学研究计划项目2010CB951504;农业部农业科研杰出人才基金项目、农业部农业信息技术重点实验室开放课题2011002;中央级公益性科研院所专项资金项目IARRP-2012-29

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44