作物面积空间抽样框架及抽样基础要素优化设计研究

摘要：

为实现作物面积空间抽样框架优化构建和抽样基础要素(样本容量、样方尺寸)科学制定,以河北省衡水市境内面积42km×42km的冬小麦主产区为研究区域,基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,选取5种样方尺寸水平(3 000m×3 000m、2 000m×2 000m、1 000m×1 000m、500m×500m和300m×300m),应用3种传统抽样技术(简单随机抽样、系统抽样和分层抽样)进行了冬小麦种植面积空间抽样及总体外推实验.结果表明:3种抽样技术中,分层抽样方法抽样效率最高(抽样相对误差均值0.15%,样本容量均值9～10个);其次是系统抽样(抽样误差均值0.74%～2.06%,样本容量均值229个);简单随机抽样最低(抽样误差均值2.04%,样本容量均值229个).抽样误差随样方尺寸减小而减小.当样方尺寸减小到一定程度时,抽样误差不降反增.现有5种样方尺寸水平下,采用500m×500m样方尺寸抽样外推总体误差最小.

关键词：传统抽样技术、抽样基础要素、优化设计

所属期刊栏目：29

分类号：O21;TP7

资助基金：国家"863"计划课题2006AA120103;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金2007IARRP-23

在线出版日期：2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15