BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究

摘要：

由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法.采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过BP神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此BP神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明BP神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.

关键词：BP神经网络、耕地、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA2Z4211

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41