上海白条猪月均价格走势特征分析及其价格预测模型研究

摘要：

猪肉价格波动直接关系到物价水平,对居民生活产生显著影响.因此,研究生猪市场价格波动规律、找出可准确预测猪肉价格走势的工具,进而采取可行的应对措施十分重要.为更好地分析上海白条猪月均批发价格走势特征,增强对上海市场白条猪批发价格的预见性,采用走势特征分析和建模方法,对 2010 年 1 月至 2020 年 3月上海市场白条猪月均批发价格走势进行预测分析.结果显示:上海白条猪月均批发价格走势波动较大,呈现出"W"型价格波动规律,表现出较明显的季节性;价格波动周期时长为 48 个月,价格高点多出现在每年的 9 月,价格低点多出现在4 月.进一步分析发现,SARIMA(3,1,3)×(3,1,3)12 模型能较好地表示上海白条猪月均价格的波动特征,在分析预测上海白条猪市场月均批发价格时优于其他模型.SARIMA模型可用于分析预测上海市场白条猪批发价格的未来走势,模拟结果有效地预测了猪肉市场价格的显著波动.

关键词：白条猪、月均价、时间序列模型、ARIMA模型、SARIMA模型、上海

所属期刊栏目：19

分类号：F224;F713.50;F323.7

资助基金：上海市农业农村委农产品市场分析师上海市农产品全产业链市场信息监测预警分析任务资助

在线出版日期：2023-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15