基于系统GMM的农商行不良贷款率影响因素研究

摘要：

近年来,农商行不良贷款问题令人担忧.为寻找遏制农商行不良贷款率上升的对策,基于2011-2018年53家农商行面板数据,建立动态面板模型,使用系统GMM估计研究宏观环境变量、地方政府变量和银行变量3个方面的因素对农商行不良贷款率的影响.结果 表明,经济发展水平越低和M2增速越低,农商行不良贷款率越高;地方政府干预程度越低和财政收支压力越高,农商行不良贷款率越高;拨备覆盖率越低、盈利能力越低,农商行不良贷款率越高;农商行股票公开上市有利于遏制不良贷款率上升.在此基础上,提出加大逆周期调节力度、降低农商行上市难度、提高农商行盈利能力和引入金融科技等的建议.

关键词：农商行、不良贷款率、银行风险、动态面板模型、系统GMM

所属期刊栏目：16

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40