基于LDA模型的欧盟框架计划近10年农业科研项目研究主题发现

摘要：

当前科研项目研究主题发现的方法主要是基于文献计量学,即通过统计项目的外部特征进行分析,但并未涉及项目研究内容.科研项目数据不仅是集技术情报、经济情报、商业情报于一体的知识载体,同时还具有科学性、具体性、探索性、创新性等特点.若能使用有效的方法对科研项目数据内容进行挖掘,将对科研工作者的研究创新以及国家科研政策制定产生积极影响.探讨了基础传统文献计量学方法的科研项目分析的局限性及存在的问题,对比分析了Latent Dirichlet Allocation (LDA)模型在主题发现领域的优势,提出了基于LDA模型的科研项目主题发现方法,并通过对欧盟框架计划近10年的农业科研项目数据进行分析,验证LDA模型在科研项目数据分析中的有效性.基于欧盟农业科研项目研究主题的分析结果发现,基于LDA模型在科研项目主题发现上能够充分挖掘科研项目的主题信息,是一种行之有效的科研项目分析方法.

关键词：欧盟框架计划、农业科研项目、LDA模型、主题发现

所属期刊栏目：13

分类号：G61;G32

资助基金：中国农业科学院科技创新工程CAAS-ASTIP-2015-AII

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75