大数据分析在信用风险防控中的应用研究

摘要：

随着银行业步入“Bank4.0”数字化时代,以金融科技和业务创新为驱动进行数字化转型,推进线上线下一体化融合,已成为银行立足长远、谋划未来的战略布局.依托大数据技术将客户的基本信息、资质票赋、财务状况、经营行为数字化,通过搭建全维度算法模型,对客户进行3D精准“画像”,有助于银行更全面掌握客户的信用状况,弥补传统风险管控手段的不足,对于建立完善的信用风险管理体系、提升风险识别、防控能力具有重要意义.

关键词：数字化转型、大数据、信用风险防控

分类号：F832.33(金融、银行)

在线出版日期：2020-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46