管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法

摘要：

集团企业的管理型本部是一类特殊的企业,其财务指标和风险特征与一般企业显著不同,难以使用一般的信用评级模型进行评级.本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法,通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型.实验表明,在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确.

关键词：神经网络、人工智能、分类算法、信用评级、集团企业

分类号：F832.33(金融、银行)

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25